对网站做 A/B Testing 和 Multivariate Testing 的访问量要求

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在 Google Website Optimizer 的设置过程中,发现了如下 A/B Testing 和 Multivariate Testing 对被测试网站访问量的要求,感觉有一定的参考价值。

A/B testing(A/B 测试):
没有明确限制,但是 Google 给出的建议是:在整个测试过程中,每个变量大概需要100个转化(conversions, 在这里是指每个变量页面给目标页面带来的访问量)

Multivariate testing(多变量测试):
被测试的页面每周的访问量(Views)大于1,000 左右

另外需要注意的是,由于不同工具所使用的算法和统计学原理可能不同,所以以上 Google Website Optimizer 的数据仅供参考,实际应用时还需具体问题具体分析。

比如,另一个测试工具 Vertster 在多变量测试时使用的算法是 Taguchi 方法(属于 Fractional-Factorial / 部分因子方法的一种),而 Google Website Optimizer 则使用的是 Full-Factorial / 完全因子方法)。这两种算法就是不同的,这里有 Fractional-Factorial 和 Full-Factorial 的对比说明:http://www.google.com/support/websiteoptimizer/bin/answer.py?hl=en&answer=74818

作者:Leon Zhang, 数字营销宝典 (DigiMarketing.cn) | 本站原创文章,转载请注明出处

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引用地址: http://digimarketing.cn/?p=376

本文由 Leon Zhang 发布(原创、翻译或转载)。 浏览量:442次, 发布日期: 2010-03-7 ,分类目录: 分析优化方法技巧。 您可以订阅本文 RSS 2.0 第一时间获取最新的回复信息。 您可以发表评论或引用本文。

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