AI绘画火了，设计师会变成念咒师吗？

（本文首发于福布斯中国 Forbes China）

如果要评选2023年到目前为止最热门的话题榜，相信AI人工智能一定榜上有名。从文字、图片、甚至视频，AI都能快速生成足以以假乱真的内容，也引发了越来越多人的关注和讨论。

从网上各种声音的变化可以明显看出，大家的心态也从一开始的好奇和好玩，逐渐变成了对AI生成内容真实度的感叹，陆续也开始有了担心被AI替代的焦虑。
其实，科技的发展必然会带来人类做事方式的变化。就像当年汽车替代马车一样，马车车夫的需求量虽然下降了，但汽车司机的需求量上升了。

拿AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）中的大热领域AI绘画来举例。如果在社媒上搜索相关话题，可以看到网友已经在讨论公司要求美术员工学会AI绘画出图了，据说有严重的甚至开始末位淘汰，学不会就得下岗。

这和汽车替代马车的情况类似：以前绘画的工具是纸笔，后来是Photoshop和Illustrator等软件，未来（甚至已经开始）可能会变成AI绘画工具。不变的是灵感创意（开头）和内容产出（结尾），变的是工具和中间过程。

对于内容生产者而言，需要继续抓牢“开头”的创意能力和“结尾”的把控能力，中间过程的工具变了，就去学习新的工具，变得快，需要学的也快。
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一、什么是AI绘画？

AI绘画是通过AI（人工智能技术）实现的一种绘画形式，它使用算法和机器学习模型来生成艺术作品。这些技术使得计算机可以模拟人类艺术家的绘画技巧和风格，并且可以产生视觉上令人满意的结果。AI绘画的应用包括图像处理、虚拟现实、游戏开发、动画制作等领域。
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二、什么是念咒（Prompt）？

在AI绘画中，Prompt是指用户输入的文本或图像，用于指导模型生成艺术作品。Prompt通常包括描述作品主题、风格和视觉要素的关键词和短语，模型会根据这些输入生成一幅新的艺术作品。Prompt也可以是一张图片，模型会尝试在该图片的基础上进行创作。

其实就是通过输入文字指令和图像等方式，“”引导“AI生成所需内容的过程。用广告人的话，相当于是给AI下“brief”。

因为AI只是工具，它并不知道你想要的是什么，而且往往很难一步到位一次念咒就生成想要的结果，所以需要多次和AI“念咒”一次次引导和微调，直到生成想要的结果。

网友们形象地给Prompt起了个“外号”叫做“念咒”。就像是魔法世界的魔法师一样，通过念咒吟唱，变出想要的结果。

现在甚至已经有了念咒师这么一个新的职业，英文叫Prompt Engineer，中文叫提示工程师。据网传，2022年12月，第一位被正式聘用的念咒师已经出现。

而AI绘画念咒有可能会变成未来创意内容行业的一个基本技能，就像Photoshop技能一样，写进相关岗位职位要求。
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三、AI绘画对哪些职业可能有帮助？

艺术家和设计师：更快速生成草图、原型和设计概念，至少可以作为灵感或草稿再进一步通过人工加工来完成，提高效率，节省时间。

游戏开发者：辅助生成游戏中的环境、角色和道具等元素，节省制作成本和时间，提高游戏视觉效果。

媒体和广告行业：辅助生成媒体和广告中的视觉元素，如海报、广告牌、标志和漫画等。

建筑师和城市规划师：辅助生成建筑外观和内部布局，以及城市规划方案的可视化呈现。

工业设计师：辅助生成产品的外观设计和造型，进一步提高产品开发的效率和质量。
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四、AI绘画如何快速上手？

要想知道梨子的滋味，就要亲口尝一尝。我们以目前最热门的AI绘画平台之一 Stable Diffusion （简称SD）为例，参考下面的5个步骤：
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1）安装部署AI绘画工具

可以直接到Stable Diffusion的官网注册使用（免费账号会有使用额度限制），也可以安装部署到本地。网上已经有热心网友做好了Stable-Diffusion-Webui傻瓜安装包，解压即用。可以在B站搜索”Stable Diffusion 下载 安装”等关键词。为了避免有广告嫌疑，这里就不具体给链接了。
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2）先从抄咒语开始模仿体验

就像学习一门新的语言都是先从模仿开始，念咒这门新语言虽然不难（相对于其它编程语言而言），但还是有一定的规则和门槛的。如果完全按照我们平时说话的自然语言念咒，很难得到我们需要的结果。

所以一个很快上手的办法，就是先“抄咒语”（模仿），在一些AI作品交流网站或者社群，经常会有网友分享自己生成的作品和对应“咒语”，包括输入的指令和设置等。可以先拷贝粘贴一些作品的咒语来模仿生成类似的作品，然后再对个别咒语进行微调，从而获得自己想要的结果。这个过程就慢慢的入门了。
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3）“学语法”和“背单词”

语法包括咒语的一些规则和写法（比如英文逗号用于分隔不同词组，英文括号用于强调/增强权重等），以及工具设置；单词则是一些常用的词组（目前SD只支持英文）。在Prompt框中输入时，下拉菜单里也会自动弹出一些提示词组用于辅助。比如可以用Stable Diffusion官网的Prompt Search Engine作为辅助，了解一下实际的Prompt的写法“词组搭配”作为参考。

学会了语法和单词，就能逐渐不再需要从抄咒语（模仿）开始，而是从0开始自己和AI对话念咒，从而生成想要的内容了。

做完以上3步，至少就可以开始尝试生成一些内容了。但我们会发现生成的和网上咒语对应的作品差别太大了，甚至可能是很奇怪的图。这是为什么呢？因为网上的作品可能用到了不同的模型。如果想要模仿的像，就得去下载相应的模型文件。
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4）下载更多主模型
傻瓜安装包里自带的有AI模型，直接可以使用。如果想要体验不一样的效果和风格，就需要下载更多的定制化主模型。有很多网站可以下载到，如某C开头的网站。
下载的定制化主模型文件放在本地根目录下的 Models/Stable-diffusion文件夹里。
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5）下载微调训练模型

有很多种fine-tune微调训练模型，如DreamBooth、TextualInversion、ControlNet、LoRA等。以LoRA为例，英文全称是 Low-Rank Adaptation of Large Language Models，直译为大语言模型的低阶适应。可以理解为大模型基础上的一个小模型或插件，已经按照某个方向训练过大模型，并“冻结”了相关参数，从而让使用者不再需要从0开始往某个方向训练模型。

打个可能不一定准确的比方：类似于“预制菜”，比如买一盒“猪肚鸡”预制菜，用户可以直接在这个基础上按照自己的口味添加或修改（比如额外加一些“蔬菜”进去，或者多放一些“盐”），就可以做出猪肚鸡这道菜了，最多就是蔬菜放多了或者太咸了，或者是有所创新的猪肚鸡，但它大方向还是猪肚鸡，不会说做出来发现是宫保鸡丁。

比如如果是某个游戏人物角色的LoRA，就可以通过在念咒中加上这个LoRA，让生成作品里的人物特征符合这个游戏人物角色，看起来就像是这个游戏人物角色的新的原画。

当然，如果找不到现成的微调训练模型，也可以自行训练模型（很多玩家称之为“炼”）。这个就属于比较进阶的玩法了，这篇文章里不做展开。
下载的LoRA文件放在本地根目录下的 Models/Lora文件夹里。
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通过上述5个步骤，只要有基本的电脑使用能力，应该就可以开始上手体验AI绘画了。当然，上手容易精通难，想要熟练掌握AI绘画，还需要更多练习与实践，我也还在学习摸索中。相信随着AI的进一步进化以及人类的进一步推动（比如微软把AI集成到Office套件中），未来AI生成内容的门槛会越来越低。
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文末彩蛋：
最近在研究ChatGPT和Stable Diffusion。这篇文章有少量部分内容草稿是尝试用ChatGPT生成的，然后人工在草稿基础上再做修改完成，也算是切身体会到了AI带来的内容生产效率提升吧。有兴趣的话可以猜一猜哪些部分是用ChatGPT打的草稿？:)

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