对网站做 A/B Testing 和 Multivariate Testing 的访问量要求

在 Google Website Optimizer 的设置过程中，发现了如下 A/B Testing 和 Multivariate Testing 对被测试网站访问量的要求，感觉有一定的参考价值。

A/B testing（A/B 测试）:
没有明确限制，但是 Google 给出的建议是：在整个测试过程中，每个变量大概需要100个转化（conversions, 在这里是指每个变量页面给目标页面带来的访问量）

Multivariate testing（多变量测试）：
被测试的页面每周的访问量（Views）大于1,000 左右

另外需要注意的是，由于不同工具所使用的算法和统计学原理可能不同，所以以上 Google Website Optimizer 的数据仅供参考，实际应用时还需具体问题具体分析。

比如，另一个测试工具 Vertster 在多变量测试时使用的算法是 Taguchi 方法（属于 Fractional-Factorial / 部分因子方法的一种），而 Google Website Optimizer 则使用的是 Full-Factorial / 完全因子方法）。这两种算法就是不同的，这里有 Fractional-Factorial 和 Full-Factorial 的对比说明：http://www.google.com/support/websiteoptimizer/bin/answer.py?hl=en&answer=74818

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